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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

全国台联第二十九届台胞青年冬令营北京分营开营 台青欢聚迎新春******

　　中新社北京1月14日电 (刘玥晴)2023年北京市台联喜乐汇(冬令营)暨全国台联第二十九届台胞青年冬令营北京分营活动14日举行。

　　本次活动以“祥兔迎春过大年”为主题，来自清华大学、北京大学、中央民族大学等高校和在京创业、就业的50余位台青聚在一起，交流学习、工作和生活的故事与感受。

　　当天正值北方小年，台胞朋友们一同参与演出，迎接新春佳节。台生许枢瑜表演了钢琴独奏《大鱼》，台青陈清扬演唱歌曲《这世界那么多人》。

　　已定居北京的台胞律师林敏睿，5年前与来自山东的妻子组成两岸婚姻家庭，如今已有一个4岁大的女儿和一个1岁的儿子。他在接受中新社记者采访时表示，由于太太是北方人，家中已养成过年吃饺子的习惯。

　　林敏睿携家人多次参加北京市台联组织的活动，由此认识了很多在北京发展的台湾友人。他说，愿大家兔年平安健康，期待日后常相聚。

　　北京中医药大学台生黄俊达告诉记者，2022年暑期他到北京郊区参与义诊，“当地村民的信任给了我很大鼓励”。新的一年，他希望自己打好中医理论基础、积累临床经验，帮助更多需要的人。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）