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来源：三分快三官网网址2024-04-20 17:48

歌唱演员当上了文化村长内蒙古政协委员乌兰图雅唱响振兴歌******

　　中新网呼和浩特1月12日电 (记者乌娅娜)“产业多兴旺，精神多蓬勃，村美民富幸福来，唱响振兴歌……”12日，内蒙古自治区政协委员乌兰图雅嘹亮的歌声回荡在内蒙古“两会”委员通道上，用这首歌祝福乡村明天更加美好。

　　这首歌曲展现了生机勃勃的乡村振兴美好画卷，在乌兰图雅看来，文艺工作者在乡村振兴中大有可为，“这里有更广阔的天地，文艺工作者不仅可以施展自己的才华，也能汲取艺术源泉。”

　　记者了解到，2022年，内蒙古文联和兴安盟委宣传部统筹区盟旗三级文化文艺资源，开展了“文化村长助力乡村文化振兴行动”，10位内蒙古知名文艺工作者走进兴安盟，以“文化村长”身份与嘎查村结对子，乌兰图雅便是其中之一。

　　乌兰图雅拿着一张照片介绍道：“这是察尔森嘎查一位贫困残疾老人家，但是当我走访的时候，看到他的家里窗明几净，听到了朗朗笑声，这位老人并没有因为残疾而失去了对生活的信心，反而是充满对美好生活的向往。在政策的帮助和个人的努力下，他现在已经脱贫致富。”

　　“我们常常说，文艺工作者要贴近生活，走进生活，我觉得他们身上那种自强拼搏的精神值得我们学习，他也是中国千千万万农民的缩影，他们心中有光，脚下有力量。”乌兰图雅说道。

　　她介绍，在文化村长的带动下，各嘎查村自发组织了业余演出队伍，在基层形成了弘扬中华民族文化的“最炫的民族风”，同时推出了12个文艺类项目，包含了摄影、美术、书法、器乐、歌舞等，提高了村民的艺术鉴赏能力，也帮助他们学习艺术知识。截至目前，文化村长为嘎查村创作了30首村歌、12支村舞、60幅村画，“这些冒着热气，带着露珠，有人间烟火气的文艺作品深受老乡人的喜爱。”

　　乌兰图雅说：“当真正走进乡村，与村民们互动交流后，才能发现在民间深藏多年的民族优秀传统文化。看到文化推动乡村振兴而取得的成果时，我们也感到骄傲和自豪，也更加坚定继续为乡村振兴服务。”

　　内蒙古自治区政府工作报告中显示，过去五年，内蒙古157万贫困人口全部脱贫，57个贫困旗县全部摘帽，3681个贫困嘎查村全部出列。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。